| 融合高分辨率成像技术与深度学习算法 |
| 自主机器人做眼部手术成功率大幅提升 |
科技日报北京1月20日电(记者刘霞)美国约翰斯·霍普金斯大学科学家研发出一款新型自主机器人系统,
团队表示,但要真正应用于临床,
实验装置示意图。新研发的自主机器人系统可在微米级尺度上稳定执行插管任务,注入溶栓或抗血管异常生长的药物。还需进一步在活体动物及人体试验中验证其有效性与安全性。图片来源:物理学家组织网
视网膜静脉阻塞是一种致盲性眼病,系统能可靠识别针尖何时接触并顺利进入静脉。相关成果发表于新一期《科学·机器人》杂志。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、最精细的眼科手术已可实现部分自动化,并自主规划最优路径,且具备安全性、视网膜静脉插管术所需的操控精度须小于100微米,确保针头准确进入目标血管,须保留本网站注明的“来源”,展现出卓越的感知与反馈能力。融合了高分辨率成像技术与深度学习算法,视网膜静脉插管术被视为一种极具前景的治疗手段。部分实验还模拟了活体呼吸带来的周期性眼球微动。机器人成功插管的比例达90%;在动态模拟条件下仍保持83%的成功率。准确性与可复制性。这一突破表明,医生将一根极细的针精准插入受阻静脉,在静止眼球中,远超人类手部生理能力。目前,有望精准完成视网膜静脉插管术,目前,同时最大限度避免组织损伤。识别解剖结构,该研究在先进的机器人控制技术基础上,
该系统配备两个专用于眼部微创手术的机器人,
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