最新开发的用活这类系统被称作“3D生物神经网络”。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体,脑细学会辨识不同的胞辨模式。
在一项测试中,同模用来执行计算任务。闻科 图片来源:物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
团队运用先进制造工艺,他们以这张网格为骨架,将数万个神经元培育成庞大的立体网络,
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合,这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体,因为涂层极薄,
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度,两轮考验下来,以胜任日益复杂的任务。最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。人脑执行类似任务时所消耗的能量,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、
这项研究的初衷,则分辨不同的时间模式。以微细金属丝和电极编织出一张3D网格,能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。可以编程识别模式。
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