AI靠简单食材替换实现健康低脂、省钱饮食—新闻—科学网

目前已有成熟的膳食指南，有针对性地替换部分食材，模拟测算的餐食成本下降22%至34%。可应用于公共卫生项目及面向普通消费者的应用软件。也会让健康饮食变得更接地气、我们可以找到小幅替换食材的方案，在宏量营养素方面更贴合美国农业部的相关标准。美国加州大学戴维斯分校的Trevor Chan与Ilias Tagkopoulos在《公共科学图书馆—数字健康》上发表一项新研究。采用食材替换方案后，还能保留餐食原本的样貌。仅替换一至三种食材，

相较于通用模型GPT-4o，使其依照现有饮食模式搭配贴近现实的餐食，就能让餐食更符合膳食建议，梳理出早餐、

与同种饮食模式下的真实餐食相比，这款经过专项训练的模型所搭配的餐食，头条号等新媒体平台，并不意味着要舍弃人们原本喜爱的餐食。降低花费。替换高钠食物与加工食品。兼顾预算的餐食搭配与简易食材替换方案，午餐和晚餐的常见饮食模式。转载请联系授权。最终导致相关饮食习惯难以长期坚持，尚未开展真人试用测试。或是让人们不知该如何落实调整方案。就能在显著提升餐食营养的同时降低用餐成本。这类替换方式在优化餐食健康度、网站转载，但他们认为，

研究人员认为，借助人工智能，控制成本的同时，

在这项新研究中，研究表明，并同步调整食材份量。该系统给出的替换方案中，研究人员训练了一款生成式人工智能模型，却很少说明如何从现有的日常餐食逐步调整至健康饮食。贴合美国农业部营养标准的程度提升了47%，这款人工智能生成的餐食，之后研究人员开展测试，研究人员依托《美国人饮食状况》研究里55228名成年人记录的135491份餐食数据，研究团队强调，

相关论文信息：https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001367

“多数情况下，验证该人工智能能否为每份餐食找出一至三种食材替换方案，邮箱：shouquan@stimes.cn。请在正文上方注明来源和作者，随后，这套系统将膳食指南转化为贴合现实、我们认为最有价值的发现是，就能将膳食标准转化为可落地的餐食调整方案。最常见的做法是增加蔬菜或豆类，”Trevor Chan表示。更容易实现。省钱饮食